Des solutions de big data pour les valeurs des logements

Peu à peu, le big data et les algorithmes d’intelligence artificielle changent la façon dont se prennent les décisions d’investissement. Le traitement en masse permet aussi de révéler des gisements de valeur insoupçonnés sur des portefeuilles importants, tant en termes de revalorisation de loyers que de potentiel sur les valeurs vénales.

Fort de son lancement réussi en Suisse, PriceHubble déploie depuis peu en France ses solutions d’analyse et de valorisation automatique dédiées à l’immobilier résidentiel.

Les algorithmes uniques de PriceHubble, s’appuyant sur des milliers de données immobilières et de données contextuelles (environnement urbain, transports, écoles, commerces, bruit…), permettent en un clic d’analyser et de calculer la valeur locative et vénale de biens résidentiels. Ces valorisations instantanées d’une grande précision sont affinées en fonction des caractéristiques architecturales, et de l’état qualitatif des logements appréciées par des experts professionnels.


Dans le cadre du partenariat entre CBRE et PriceHubble, l’expertise de CBRE permet une valorisation en bloc et une valorisation complète dans toutes les acceptations possibles (valeurs locatives, valeurs vénales, comparables, dcf, capitalisation…) lors de transactions sur des patrimoines importants.

Demandez une démonstration au SIMI sur notre stand de l’outil Predictive Analytics (D35 au 1er étage – Palais des Congrès Porte Maillot). Vincent Seguy (Directeur Bureaux CBRE Valuation), Catherine Hamon (Directeur Résidentiel CBRE Valuation) et Déborah Boico (Chargée d’études Senior - CBRE) vous y attendent.