Contrôle d'accès et avancées technologiques

Portée par les percées de la recherche en matière de réseaux neuronaux d’une part, l’augmentation des puissances de calcul et l’explosion de la volumétrie des données, permettant aux algorithmes de devenir toujours plus performants, d’autre part, l’intelligence artificielle connait depuis quelques années un véritable engouement et s’infiltre progressivement dans tous les aspects de l’économie.

Comme le dit Clive Thompson du magazine Wired, « le deep learning est le roi de l’intelligence artificielle. Dans les six dernières années au cours desquelles il s’est démocratisé, il est devenu le moyen principal pour les machines de percevoir le monde qui les entoure. Il est à la base de la reconnaissance vocale d’Alexa, des voitures autonomes de Waymo, des traductions automatiques de Google. Uber est à certains égards un problème d’optimisation géant, utilisant le deep learning pour déterminer par anticipation les lieux où les citadins auront besoin d’une voiture ».

Pour les entreprises, l’intelligence artificielle peut correspondre à une promesse de meilleure expérience client, par des interfaces plus naturelles basées sur la reconnaissance voix ou l’image. Elle est aussi source d’efficacité opérationnelle, lorsque par exemple des robots boostés à l’intelligence artificielle révolutionnent la préparation des commandes des e-commerçants et plus généralement la gestion des entrepôts.

Par ailleurs, la dimension prédictive, basée sur l’analyse d’une grande volumétrie de données historiques et la prise en compte de multiples variables, est au cœur de la promesse de l’intelligence artificielle : elle est une aide à la maintenance en permettant d’anticiper la nécessité d’entretenir le matériel de façon plus efficace, elle permet d’optimiser les consommations de fluides en ajustant les systèmes aux besoins anticipés, elle permet aux-e-commerçants d’optimiser leur chaîne logistique en pré-positionnant les produits, elle permet de personnaliser votre interface et les recommandations qui vous sont faites en fonction de vos comportements et de ceux des autres internautes / consommateurs.

Pour autant, le développement d’une stratégie en matière d’intelligence artificielle impose d’aligner une vision claire des objectifs business qu’elle doit permettre d’atteindre, des compétences pointues et rares, une collecte des données pertinentes, et une analyse fine des process impactés avec la conduite du changement associée. Elle doit progressivement engager toute l’entreprise pour que l’intelligence artificielle devienne une opportunité d’une intelligence augmentée pour les salariés.

Pour en découvrir plus, embarquez avec Pierre-Yves Escarpit, Directeur général adjoint de CDiscount. 



Pour aller plus loin

What do the experts predict for AI in 2019? VentureBeat, 2019
Will the future AI/Human relationship lead to an “AI Winter?” FT, 2018
The Death of the CIO and the rise of HR uk, 2019
Changing skills, not the death of jobs McKinsey, 2018
Shrinking jobs is a myth McKinsey, 2018
How do sectors and countries vary in AI deployment? McKinsey, 2019
Where in your business should you deploy AI? McKinsey, 2018
The future of work McKinsey, 2018
Monetizing AI, PWC, 2018
AI and smart building controls, In-building tech, 2019